在玻纤化工上料过程中全部由操作人员主观判断实施，无法有效进行监督及信息追溯，因此我公司为某玻纤企业针对性设计开发了上料防错系统，旨在开发一套自动化上料监督与追溯系统，针对传统原料上料过程依赖人工判断的痛点，通过二维码扫描技术实现原料品种的精准识别与匹配自动化。系统将取代主观人工校验，减少误操作风险，确保上料过程严格符合工艺生产要求。具体而言，利用移动端或固定设备扫描吨桶上的二维码标签，实时上传信息至PLC控制系统，与数据库中预存的储罐原料信息进行比对，自动判断原料正确性，并通过指示灯或触摸屏提供操作提示。同时，实现全过程数据记录与存储，支持后续追溯和审计，提升生产效率、准确性和合规性，适用于工业制造场景，降低人为干预因素，确保安全生产与质量控制。 

1. 浸润剂配制防错系统架构设计

  项目后端结合PHP和Flask框架，展现了多场景支持能力。PHP作为Web前端的数据库连接器，通过MySQLi/PDO与MySQL 5.5交互，为HTML/JavaScript/TypeScript前端（含DataTables和样式框架如Bootstrap）提供JSON数据，支持高效表格展示和查询。Flask为Android原生Java应用提供RESTful API，灵活集成Python生态，协调MySQL数据与功能扩展。OPC UA通信能力通过Python库实现工业设备数据采集，安全可靠，支持实时监控。OpenCV集成于Flask后端，处理图像裁剪、特征检测等任务，适用于Android应用的视觉功能。EasyOCR提供文本识别，处理图像中的文字提取，增强数据处理能力。整体架构支持Web和移动端的数据交互、工业通信和图像处理，但MySQL 5.5版本较旧，建议升级以提升性能和安全。PHP与Flask分离需确保API一致性，图像处理和OPC UA需优化以应对高负载。 

2. 浸润剂配制防错系统核心能力

  通过使用快捷，兼容性强，反应速度快的移动端OCR软件，避免了图片传输、服务器处理消耗的时间，实现读取设定的产品信息，结合现场标识牌的标识信息，以及待使用物料的物料标签信息，三者合一，进行校验。原先由人工校验，易误操作，且操作信息无法得到记录，不具有可追溯性。需要由OCR代替人工识别，通过OCR先后扫描三种信息，确认无误后方可进行下一步操作，并且在报表上生成操作记录，便于后期追溯。

实现了：

  1）识别原料信息与上料信息进行比对确认；

  2）上料管道信息进入数据库内存储，可通过系统随时与识别信息进行比对；

  3）上料信息、过程全程进行数据监控记录，可追溯。 

3. 浸润剂配制防错系统创新带来的多维价值

本项目的核心创新在于通过使用快捷，兼容性强，反应速度快的移动端OCR软件，实现了快速操作和多维度数据采集校验,展现出显著优势：在实现上料信息完整录入和校验的同时兼顾了操作效率，在最大限度不影响工作效率的情况下实现了化工原料上料100%正确。

4. 应用成效与推广价值

该系统满足了玻纤行业化工上料过程中避免错误的需求，提供了使用快捷，兼容性强，反应速度快优势,具有较高的应用价值，值得在行业内推广。